백준 1504번 특정한 최단 경로 파이썬 골드 4 다익스트라 알고리즘 wip

다익스트라 알고리즘을 알면 쉬운문제, 나는 아직 잘 모르지만 그렇다..!
from collections import defaultdict 의 defaultdict을 사용해 디폴트 인자를 지정하는데 이용했다.
distances=defaultdict(lambda : float('inf'))
이런식으로 하면, 자동 기본인자가 inf 인 딕셔너리가 생성된다.

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문제

방향성이 없는 그래프가 주어진다. 세준이는 1번 정점에서 N번 정점으로 최단 거리로 이동하려고 한다. 또한 세준이는 두 가지 조건을 만족하면서 이동하는 특정한 최단 경로를 구하고 싶은데, 그것은 바로 임의로 주어진 두 정점은 반드시 통과해야 한다는 것이다.

세준이는 한번 이동했던 정점은 물론, 한번 이동했던 간선도 다시 이동할 수 있다. 하지만 반드시 최단 경로로 이동해야 한다는 사실에 주의하라. 1번 정점에서 N번 정점으로 이동할 때, 주어진 두 정점을 반드시 거치면서 최단 경로로 이동하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 정점의 개수 N과 간선의 개수 E가 주어진다. (2 ≤ N ≤ 800, 0 ≤ E ≤ 200,000) 둘째 줄부터 E개의 줄에 걸쳐서 세 개의 정수 a, b, c가 주어지는데, a번 정점에서 b번 정점까지 양방향 길이 존재하며, 그 거리가 c라는 뜻이다. (1 ≤ c ≤ 1,000) 다음 줄에는 반드시 거쳐야 하는 두 개의 서로 다른 정점 번호 v1과 v2가 주어진다. (v1 ≠ v2, v1 ≠ N, v2 ≠ 1)

출력

첫째 줄에 두 개의 정점을 지나는 최단 경로의 길이를 출력한다. 그러한 경로가 없을 때에는 -1을 출력한다.

import heapq
from collections import defaultdict 

V,E = map(int, input().split())
K=1

graph={}

for _ in range(E):
    u,v,w =map(int, input().split())
    if u in graph:
        if v in graph[u]:
            graph[u][v]=min(w,graph[u][v])
        else:
            graph[u][v]=w
    else:
        graph[u]={}
        graph[u][v]=w 

    u,v=v,u   
    if u in graph:
        if v in graph[u]:
            graph[u][v]=min(w,graph[u][v])
        else:
            graph[u][v]=w
    else:
        graph[u]={}
        graph[u][v]=w         


v1,v2 =  map(int, input().split())
will_visit=[]
import heapq
def bfs(node,end): # visited 로 node 간데 체크
    global graph
    global V
    distances=defaultdict(lambda : float('inf'))
    will_visit=[]
    heapq.heappush(will_visit, [0,node])
    while will_visit: 
        cur_value,cur_travel = heapq.heappop(will_visit) # K - curvalue
        if cur_travel in graph:
            for  key,value in graph[cur_travel].items():
                total_value = value + cur_value # K - curvalue, curvalue -key == K- key
                if total_value < distances[key]:
                    distances[key]=total_value
                    heapq.heappush(will_visit, [total_value,key ])

    if node == end:
        return 0
    else:
        return distances[end]



answer=min( bfs(1,v1)+bfs(v1,v2)+bfs(v2,V), bfs(1,v2)+bfs(v2,v1)+bfs(v1,V))   
if answer==float('inf'):
    print(-1)
else:
    print(answer)