백준 1197번 최소 스패닝 트리- 유니온 파인드 파이썬 골드4

2021.03. 02	2021.03.09
답지봄	3번 틀리고 맞음

 

문제

그래프가 주어졌을 때, 그 그래프의 최소 스패닝 트리를 구하는 프로그램을 작성하시오.

최소 스패닝 트리는, 주어진 그래프의 모든 정점들을 연결하는 부분 그래프 중에서 그 가중치의 합이 최소인 트리를 말한다.

입력

첫째 줄에 정점의 개수 V(1 ≤ V ≤ 10,000)와 간선의 개수 E(1 ≤ E ≤ 100,000)가 주어진다. 다음 E개의 줄에는 각 간선에 대한 정보를 나타내는 세 정수 A, B, C가 주어진다. 이는 A번 정점과 B번 정점이 가중치 C인 간선으로 연결되어 있다는 의미이다. C는 음수일 수도 있으며, 절댓값이 1,000,000을 넘지 않는다.

그래프의 정점은 1번부터 V번까지 번호가 매겨져 있고, 임의의 두 정점 사이에 경로가 있다. 최소 스패닝 트리의 가중치가 -2,147,483,648보다 크거나 같고, 2,147,483,647보다 작거나 같은 데이터만 입력으로 주어진다.

출력

첫째 줄에 최소 스패닝 트리의 가중치를 출력한다.

구현

import collections
import sys

sys.setrecursionlimit(10 ** 4)
input = sys.stdin.readline


#
# def print(a):
#     sys.stdout.write(str(a))


# print = sys.stdout.write


def iinput(): return int(input())


def lisinput(): return list(map(int, input().split()))


def dq(a):
    return collections.deque(a)


def minput(): return map(int, input().split())


def liinput(): return list(map(int, list(input().replace("\n", ""))))


def addNode(a, b):
    return [a[0] + b[0], a[1] + b[1]]


def returnValue(graph, node):
    return graph[node[0]][node[1]]


def transpose(graph):
    return list(map(list, zip(*graph)))


def findParent(arr, n):
    if arr[n] == n:
        return n
    else:
        arr[n] = findParent(arr, arr[n])
        return arr[n]


def unionParent(arr, a, b):
    pa = findParent(arr, a)
    pb = findParent(arr, b)
    if pa < pb:
        arr[pb] = pa
    else:
        arr[pa] = pb
    return


if __name__ == '__main__':
    v, e = minput()
    arr = [f for f in range(v)]
    vvvv = []
    parent = []
    answer = 0
    for _ in range(e):
        a, b, c = minput()
        a -= 1
        b -= 1
        vvvv.append([c, a, b])
        # arr[b] = a
    vvvv = sorted(vvvv, key=lambda x: x[0])
    for i in vvvv:
        if findParent(arr, i[1]) != findParent(arr, i[2]):
            unionParent(arr, i[1], i[2])
            answer += i[0]
    # print(arr)
    print(answer)

내가 계속 틀리는 이유는 부모의 루트를 바꿔줘야하는데 그러지 않아서 1시간을 보냈다.

이문제가 유니온 파인드로 이뤄져있다는 사실도 몰랐다. 아직 많이 봐야할 것 같다. heapq 를 주의해 바보야