반응형
Stream
- sequence of elements supporting sequential and parallel aggregate operations
- 데이터를 담고 있는 저장소(컬렉션)이 아니다.
- functional in nature , 스트림이 처리하는 데이터 소스를 변경하지 않느다.
- 스트림으로 처리하는 데이터는 오직 한 번만 처리한다.
- 무제한일 수 있다. (Short Circuit 메소드를 사용해 제한가능함)
- 손쉽게 병렬처리할 수 있다.
스트림 파이프라인
- 0 또는 다수의 중개 오퍼레이션(intermediate operation)과 한 개의 종료 오퍼레이션(terminal operation)으로 구성한다.
- 스트림의 데이터 소스는 오직 터미널 오퍼레이션을 실행할 때에만 처리한다.
중개 오퍼레이션
- Stream 을 리턴한다.
- Stateless / Stateful 오퍼레이션으로 더 상세하게 구분할 수 도 있다. (대부분은 Stateless 지만 distinct 나 sorted 처럼 이전 소스 데이터를 참조해야하는 오퍼레이션은 Stateful 오퍼레이션이다.)
- filter, map, limit, skip, sorted
종료 오퍼레이션
- Stream 을 리턴하지 않는다.
- collect, allMatch, count, forEach, min, max..
코드 예시
package com.github.prgrms;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
public class StreamExe {
public static void main(String[] args) {
List<String> names = new ArrayList<>();
names.add("Kil");
names.add("log");
names.add("ant");
names.add("그래도 어느정도 넣어줘야 parallelStream 에서 다른 스레드 사용하는것을 확인할 수 있네요");
names.add("dev");
names.add("hope");
Stream<String> stringStream = names.stream().map(String::toUpperCase).limit(5);
List<String> collect = names.stream().map((s) -> {
System.out.println(s);
return s.toUpperCase();
}).collect(Collectors.toList());//중개형 오퍼레이터 (map) 의 겨웅 종결형 오퍼레이터 오기전까지 실행 안한다.
//.collect(Collectors.toList()) : 종결형 오퍼레이터
System.out.println("🎄🎄🎄🎄🎀🎀🎀🎀🎀🎀stream 적용 확인==========");
collect.forEach(System.out::println);
System.out.println("🎈🎈🎈🎈🎈🎈🎈🎈🎈🎈🎈🎈같은 스레드 (stream)");
List<String> collectSameThread = names.stream().map(
(s) -> {
System.out.println(s + " " + Thread.currentThread().getName());
return s.toUpperCase();
}
).collect(Collectors.toList());
//collectSameThread.forEach(System.out::println);
System.out.println("✨✨✨✨✨✨✨✨✨다른 스레드 (parallelStream) (병렬처리가 항상 빠른것은 아니다. 주의하자. 데이터가 정말 방대할때 유리한 성능)");
List<String> collectDifferentThread = names.parallelStream().map(
(s) -> {
System.out.println(s + " " + Thread.currentThread().getName());
return s.toUpperCase();
}
).collect(Collectors.toList());
// collectDifferentThread.forEach(System.out::println);
}
/*
<--출력 결과-->
Kil
log
ant
그래도 어느정도 넣어줘야 parallelStream 에서 다른 스레드 사용하는것을 확인할 수 있네요
dev
hope
🎄🎄🎄🎄🎀🎀🎀🎀🎀🎀stream 적용 확인==========
KIL
LOG
ANT
그래도 어느정도 넣어줘야 PARALLELSTREAM 에서 다른 스레드 사용하는것을 확인할 수 있네요
DEV
HOPE
🎈🎈🎈🎈🎈🎈🎈🎈🎈🎈🎈🎈같은 스레드 (stream)
Kil main
log main
ant main
그래도 어느정도 넣어줘야 parallelStream 에서 다른 스레드 사용하는것을 확인할 수 있네요 main
dev main
hope main
✨✨✨✨✨✨✨✨✨다른 스레드 (parallelStream) (병렬처리가 항상 빠른것은 아니다. 주의하자. 데이터가 정말 방대할때 유리한 성능)
그래도 어느정도 넣어줘야 parallelStream 에서 다른 스레드 사용하는것을 확인할 수 있네요 main
hope main
dev main
log main
ant main
Kil main
*/
}
스트림 API 활용해보기
스트림 API 사용 예제
걸러내기
- Filter(Predicate)
- 예) 이름이 3글자 이상인 데이터만 새로운 스트림으로
변경하기
- Map(Function) 도는 FlatMap(Function)
- 예) 각각의 Post 인스턴스에서 String title 만 새로운 스트림으로
- 예2)
List<Stream<String>>
을 String 의 스트림으로
생성하기
- generate(Supplier) 또는 iterate(T seed, UnaryOperator)
- 예1) 10 부터 1씩 증사하는 무제한 숫자 스트림
- 예2) 랜덤 int 무제한 스트림
제한하기
- limit(long) 또는 skip(long)
- 예) 최대 5개의 요소가 담긴 스트림을 리턴한다.
- 예) 앞으로 3개를 뺀 나머지 스트림 리턴
✨ 스프림에 있는 데이터가 특정 조건을 만족하는지 확인
- anyMatch(), allMatch(), nonMatch()
- 예) k 로 시작하는 문자열이 있는지 확인한다. (true 혹은 false 리턴)
- 스트림에 있는 모든 값이 10보다 작은지 확인한다.
개수 세기
- count()
- 예) 10보다 큰 수의 개수를 센다.
코드 예시
package me.whiteship.java8to11;
public class OnlineClass {
private Integer id;
private String title;
private boolean closed;
public OnlineClass(Integer id, String title, boolean closed) {
this.id = id;
this.title = title;
this.closed = closed;
}
public Integer getId() {
return id;
}
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
public String getTitle() {
return title;
}
public void setTitle(String title) {
this.title = title;
}
public boolean isClosed() {
return closed;
}
public void setClosed(boolean closed) {
this.closed = closed;
}
}
package me.whiteship.java8to11;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
public class App {
public static void main(String[] args) {
List<OnlineClass> springClasses = new ArrayList<>();
springClasses.add(new OnlineClass(1, "spring boot", true));
springClasses.add(new OnlineClass(2, "spring data jpa", true));
springClasses.add(new OnlineClass(3, "spring mvc", false));
springClasses.add(new OnlineClass(4, "spring core", false));
springClasses.add(new OnlineClass(5, "rest api development", false));
System.out.println("spring 으로 시작하는 수업");
springClasses.stream().filter(c->c.getTitle().startsWith("spring")).forEach(s-> System.out.println(s.getId()));
System.out.println("close 되지 않은 수업");
springClasses.stream().filter(s->!s.isClosed()).forEach(a-> System.out.println(a.getId()));
System.out.println("수업 이름만 모아서 스트림 만들기");
springClasses.stream().map(OnlineClass::getTitle).forEach(System.out::println);
List<OnlineClass> javaClasses = new ArrayList<>();
javaClasses.add(new OnlineClass(6, "The Java, Test", true));
javaClasses.add(new OnlineClass(7, "The Java, Code manipulation", true));
javaClasses.add(new OnlineClass(8, "The Java, 8 to 11", false));
List<List<OnlineClass>> keesunEvents = new ArrayList<>();
keesunEvents.add(springClasses);
keesunEvents.add(javaClasses);
System.out.println("두 수업 목록에 들어있는 모든 수업 아이디 출력");
keesunEvents.stream().flatMap(Collection::stream).forEach(o-> System.out.println(o.getId()));
System.out.println("10부터 1씩 증가하는 무제한 스트림 중에서 앞에 10개 빼고 최대 10개 까지만");
Stream.iterate(10,i->i+1).skip(10).limit(10).forEach(System.out::println);
System.out.println("자바 수업 중에 Test가 들어있는 수업이 있는지 확인");
boolean tEst = javaClasses.stream().anyMatch(o -> o.getTitle().contains("TEst"));
System.out.println("tEst = " + tEst);
System.out.println("스프링 수업 중에 제목에 spring이 들어간 것만 모아서 List로 만들기");
List<OnlineClass> spring = springClasses.stream().filter(o -> o.getTitle().contains("spring")).collect(Collectors.toList());
}
}
참고 문헌
백기선 강사님 더 자바8 강의
반응형
'스프링, 자바' 카테고리의 다른 글
DB Connection Pool (0) | 2021.04.23 |
---|---|
Optional (0) | 2021.04.09 |
AspectJ 과 Spring AOP (0) | 2021.03.29 |
Log4j 레벨 간단 정리 (0) | 2021.03.29 |
Dispatcher-Servlet (0) | 2021.03.04 |