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알고리즘

백준 17068번 아기 상어2

killog 2021. 3. 8. 15:06
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30분 이내

문제

N×M 크기의 공간에 아기 상어 여러 마리가 있다. 공간은 1×1 크기의 정사각형 칸으로 나누어져 있다. 한 칸에는 아기 상어가 최대 1마리 존재한다.

어떤 칸의 안전 거리는 그 칸과 가장 거리가 가까운 아기 상어와의 거리이다. 두 칸의 거리는 하나의 칸에서 다른 칸으로 가기 위해서 지나야 하는 칸의 수이고, 이동은 인접한 8방향(대각선 포함)이 가능하다.

안전 거리가 가장 큰 칸을 구해보자.

입력

첫째 줄에 공간의 크기 N과 M(2 ≤ N, M ≤ 50)이 주어진다. 둘째 줄부터 N개의 줄에 공간의 상태가 주어지며, 0은 빈 칸, 1은 아기 상어가 있는 칸이다. 빈 칸의 개수가 한 개 이상인 입력만 주어진다.

출력

첫째 줄에 안전 거리의 최댓값을 출력한다.

구현

import heapq
import math
import sys
import time


def make_table(p):
    length = len(p)
    table = [0] * len(p)
    j = 0
    for i in range(1, length):
        while j > 0 and p[i] != p[j]:
            j = table[j - 1]
        if p[i] == p[j]:
            j += 1
            table[i] = j
    return table


def kmp(p, s):
    table = make_table(p)
    j = 0
    answers = []
    answer = 0
    aaa = 0
    for i in range(len(s)):
        while j > 0 and s[i] != p[j]:
            j = table[j - 1]
        if s[i] == p[j]:
            if j == len(p) - 1:
                answers.append(i - j + 1)
                answer += 1
                j = table[j]
            else:
                j += 1
    return answer, answers


def printTime():
    start_time = int(round(time.time() * 1000))
    main()
    end_time = int(round(time.time() * 1000))
    print('some_func()의 실행 시간 : %d(ms)' % (end_time - start_time))
    return


"""
bin(42) 
int('0b111100', 2) 
oct(42) 
hex(42) 
ord() 
chr()
arr.reverse() # 배열 거꾸로
list.count(찾는 값) # 값이 배열에 몇 개가 있는지( 문자열도 가능)
arr.sort(key=lambda x:(x[0], x[1]))
res = a if a > b else b
"""
sys.setrecursionlimit(10 ** 4)
input = sys.stdin.readline


def hpop(ALIST):
    heapq.heapppop(ALIST)


def log2(i):
    return math.log(i, 2)


def iinput(): return int(input())


def lisinput(): return list(map(int, input().split()))


def minput(): return map(int, input().split())


def liinput(): return list(map(int, list(input())))


def dq(): return collections.deque([])


def popl(a): return a.popleft()


def appendl(a, b):
    a.appendleft(b)
    return a


def in_r(x, N):
    return (0 <= x[0] and x[0] < N and 0 <= x[1] and x[1] < N)


def in_rc(x, r, c):
    return (0 <= x[0] and x[0] < r and 0 <= x[1] and x[1] < c)


def returnValue(graph, node):
    return graph[node[0]][node[1]]


def add(A, value, maps):
    maps[A[0]][A[1]] += value
    return maps


def transpose(graph):
    return list(map(list, zip(*graph)))


def make_table():
    length = len(p)
    table = [0] * len(p)
    j = 0
    for i in range(1, length):
        while j > 0 and p[i] != p[j]:
            j = table[j - 1]
        if p[i] == p[j]:
            j += 1
            table[i] = j
    return table


def kmp():
    table = make_table()
    j = 0
    for i in range(len(s)):
        while j > 0 and s[i] != p[j]:
            j = table[j - 1]
        if s[i] == p[j]:
            if j == len(p) - 1:
                return True
            else:
                j += 1
    return False


def dpcopy(m):
    return copy.deepcopy(m)


def sec_to_time(sec):
    h = sec // 3600
    m = (sec % 3600) // 60
    s = sec % 60
    ans = []
    if h < 10:
        ans.append(0)
    ans.append(h)
    ans.append(':')
    if m < 10:
        ans.append(0)
    ans.append(m)
    ans.append(':')
    if s < 10:
        ans.append(0)
    ans.append(s)
    string = ''.join(list(map(str, ans)))
    return string


def time_to_sec(play_time):
    h, m, s = map(int, play_time.split(":"))
    sec = 3600 * h + 60 * m + s
    return sec


def split2times(log):
    s, e = log.split("-")
    return (time_to_sec(s), time_to_sec(e))


"""
균형잡힌 괄호  : 2
올바른 괄호 문자열: 1
암것도 아님: 0
"""
import copy
import collections

move = [
    [-1, 0],  # 왼
    [0, -1],  # 아래
    [1, 0],  # 오른쪽
    [0, 1],  # 위
    [1, 1],
    [1, -1],
    [-1, -1],
    [-1, 1],
]

if __name__ == '__main__':
    n, m = minput()
    maps = [[0 for _ in range(m)] for _ in range(n)]
    will_visit = collections.deque([])  # row, col, value
    for row in range(n):
        s = lisinput()
        for col in range(m):
            if s[col] == 1:
                will_visit.append([row, col, 1])
                maps[row][col] = 1


    def inrange(node, n, m):
        return 0 <= node[0] < n and 0 <= node[1] < m


    def visit(node):
        if inrange(node, n, m):
            return maps[node[0]][node[1]] > 1
        else:
            return False


    def sharkHere(node):
        if inrange(node, n, m):
            return maps[node[0]][node[1]] == 1
        else:
            return False


    def addNode(a, b):
        return [a[0] + b[0], a[1] + b[1], a[2] + 1]


    answer = 0
    while will_visit:
        travel = will_visit.popleft()
        if visit(travel):
            continue
        else:
            maps[travel[0]][travel[1]] = travel[-1]
            answer = max(answer, travel[-1])
            for i in move:
                newNode = addNode(travel, i)
                if inrange(newNode, n, m) and not visit(newNode) and not sharkHere(newNode):
                    will_visit.append(newNode)
    print(answer - 1)
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